Learn About Segmentation Tools /En savoir plus sur les outils de segmentation

Learning Objectives /Objectifs de formation

After completing this unit, you’ll be able to: /Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Explain the two ways you can segment lists. /Présenter les deux manières de segmenter des listes
  • Explain the two ways you can segment data extensions. /Présenter les deux manières de segmenter des extensions de données
  • Segment a data extension using a data filter. /Segmentation d’une extension de données à l’aide d’un filtre de données.

Marketing Cloud has a number of segmentation tools designed and optimized to help you send the right message to the right person and the right time. Let’s take a quick look at each of them. /Marketing Cloud dispose d’un certain nombre d’outils de segmentation conçus et optimisés pour vous aider à envoyer le bon message, à la bonne personne, au bon moment. Examinons de plus près chacun d’eux.

Segmenting Lists /Segmentation de listes.

If your data model is lists, you can segment with groups and data filters. /Si votre modèle de données est constitué de listes, vous pouvez les segmenter à l’aide de groupes et de filtres de données.

group is a subset of subscribers you’ve taken from a list. There are two types of groups: filtered and random. /Un groupe est un sous-ensemble d’abonnés que vous avez choisis dans une liste. Il existe deux types de groupes : les groupes filtrés et les groupes aléatoires.

You can filter groups by profile and preference attributes using a simple drag-and-drop interface. /Vous pouvez filtrer les groupes par attributs de profil et de préférence à l’aide d’une interface simple, fonctionnant par glisser-déposer.

  • Profile attributes contain information about your subscribers. For example, name, location, gender, age, opt-in date. /Les attributs de profil contiennent des informations sur vos abonnés, comme leur nom, leur emplacement géographique, leur genre, leur âge et leur date d’abonnement.
  • Preference attributes contain your subscribers’ preferences. A common preference is communication—that is, what type of information each subscriber prefers to get from you. For example, special promotions, new products, and coupons. /Les attributs de préférence contiennent les préférences de vos abonnés. Parmi les préférences courantes, on retrouve celles relatives à la communication, c’est-à-dire le type d’informations que chaque abonné préfère recevoir de votre part, comme des promotions spéciales, des bons de réduction ou la présentation de nouveaux produits.

You can also use a group to create a random sample of subscribers. For example, if you want to see how subscribers react to a new email template, you can generate a random sample of subscribers to send to, then track the results. /Vous pouvez également utiliser un groupe pour créer un échantillon aléatoire d’abonnés. Par exemple, si vous souhaitez voir comment les abonnés réagissent à un nouveau modèle d’e-mail, vous pouvez générer un échantillon aléatoire d’abonnés à qui envoyer des messages, puis suivre les résultats.

data filter is a group of criteria that segments a list or data extension. For example, you can use a data filter to find all the subscribers on a list who have interests in boots or sneakers and live in the state of Indiana or Ohio. /Un filtre de données est un groupe de critères qui segmente une liste ou une extension de données. Par exemple, vous pouvez utiliser un filtre de données pour rechercher tous les abonnés d’une liste s’intéressant aux chaussures ou aux baskets et vivant dans l’État de l’Indiana ou de l’Ohio.

Data filters, like groups, have an easy-to-use drag-and-drop interface. The benefit of using a data filter is that when you create a stand-alone filter definition and choose not to associate it with a subscriber list or data extension, you can reuse the same filter definition with many lists or data extensions. For example, if targeting women over the age of 50 is important to your business, you can create one data filter that segments out women over the age of 50 and use it to filter any of your subscriber data extensions or lists. /Les filtres de données, comme les groupes, ont une interface facile à utiliser, fonctionnant par glisser-déposer. L’utilisation d’un filtre de données présente un avantage certain : lorsque vous créez une définition de filtre autonome et choisissez de ne pas l’associer à une liste d’abonnés ou à une extension de données, vous pouvez réutiliser cette même définition de filtre avec plusieurs listes ou extensions de données. Par exemple, si le ciblage des femmes de plus de 50 ans est important pour votre entreprise, vous pouvez créer un filtre de données créant un segment composé des femmes de plus de 50 ans et l’appliquer à toutes les extensions ou listes de données de vos abonnés.

Segmenting Data Extensions /Segmentation d’extensions de données

If your data model is data extensions, you can segment with queries and data filters. /Si votre modèle de données est constitué d’extensions de données, vous pouvez les segmenter avec des requêtes et des filtres de données.

As with lists, a data filter is simply a group of criteria that segments your data extension. Ready for less talk and more action? Let’s take a detailed look at segmentation using a data filter. /Un filtre de données est simplement un groupe de critères qui segmente votre extension de données, comme il est possible de le faire avec les listes. Prêt à discuter moins et à agir plus ? Alors découvrons de manière détaillée comment réaliser une segmentation à l’aide d’un filtre de données.

Segmenting a Data Extension Using a Data Filter /Segmentation d’une extension de données à l’aide d’un filtre de données

At Northern Trail Outfitters, marketing specialist Paulo is ready to begin thinking more strategically about his marketing efforts. He’s decided he wants to set up a campaign to send a special promotion to subscribers on their birthday. To get started, he needs to set up a data filter to segment out those subscribers whose birthday it is on any given day. Here’s how he does that in the Email Studio app. /Chez Northern Trail Outfitters, Paulo, l’expert marketing, est prêt à entamer une réflexion plus stratégique sur ses activités marketing. Il a décidé de lancer une campagne envoyant une promotion spéciale aux abonnés le jour de leur anniversaire. Pour commencer, il doit configurer un filtre de données afin de segmenter les abonnés dont l’anniversaire a lieu un jour donné. Voici comment procéder dans l’application Email Studio.

  1. Hover over the Salesforce blue cloud to display the main Marketing Cloud navigation bar. /Passez la souris sur le nuage bleu Salesforce pour afficher la barre de navigation principale de Marketing Cloud.
  2. Hover over Email Studio. /Passez votre curseur sur Email Studio.
  3. Click Email. /Cliquez sur E-mail.
  4. Hover over Subscribers. /Passez la souris sur Abonnés.
  5. Select Data Filters. /Sélectionnez Filtres de données.
  6. Click Create. /Cliquez sur Créer.
  7. Select Data Extension. /Sélectionnez Extension de données.
  8. Select the source data extension: MasterSubscriber. /Sélectionnez l’extension de données source : AbonnéPrincipal.
  9. Click Ok. /Cliquez sur OK.
  10. Drag and drop Birthday to the filter workspace. /Faites glisser et déposez Anniversaire dans l’espace de travail du filtre.
    • Select is anniversary of from the picklist. /Sélectionnez est l’anniversaire de dans la liste de sélection.
      • Selecting “is anniversary of” ensures that Marketing Cloud ignores the year associated with the date. /La sélection de « est l’anniversaire de » permet à Marketing Cloud d’ignorer l’année associée à la date.
    • Select Today from the picklist. /Sélectionnez Aujourd’hui dans la liste de sélection.
    • Check Account Time Zone. /Vérifiez le champ Fuseau horaire du compte.
      • This evaluates “today” based on the time zone of the account rather than the time zone of the Marketing Cloud servers. /Il évalue la valeur de « aujourd’hui » en fonction du fuseau horaire du compte plutôt que du fuseau horaire des serveurs Marketing Cloud.
  11. Click Save. /Cliquez sur Enregistrer.
  12. Name the filter Birthday of Today. /Nommez le filtre Anniversaire du jour.
  13. Click Save. /Cliquez sur Enregistrer.

Check out this video to see creating the data filter in action. /Regardez cette vidéo qui vous montre comment créer le filtre de données.

Segmenting a Data Extension with Queries /Segmentation d’une extension de données à l’aide de requêtes

Queries let you request and retrieve data and place it in a single or in multiple data extensions. Some considerations for using queries include the following. /Les requêtes vous permettent de rechercher et de récupérer des données, puis de les placer dans une ou plusieurs extensions de données. Voici quelques éléments à prendre en compte lors de l’utilisation de requêtes.

  • You must know SQL (Structured Query Language), since it’s the language that defines the criteria. /Vous devez connaître le langage SQL (Structured Query Language), car c’est celui employé pour définir les critères.
  • Marketing Cloud places the results in a data extension (or extensions). /Marketing Cloud place les résultats des requêtes dans une extension de données (ou plusieurs).
  • You must create the data extension (or extensions) where Marketing Cloud places the results before defining and executing the query activity. /Avant de définir et d’exécuter l’activité de requête, vous devez créer l’extension (ou les extensions) de données où Marketing Cloud placera les résultats.
  • The SQL query activity in Automation Studio initiates queries. /Dans Automation Studio, les requêtes sont lancées à l’aide de l’activité de requête SQL.

You’ve learned about various segmentation tools and their setup, in particular data filters. Let’s move on to automating segmentation. Automation is what really lets you sit back and relax while Marketing Cloud does the heavy lifting. /Vous avez découvert divers outils de segmentation, dont les filtres de données, ainsi que la manière de les configurer. Nous allons maintenant nous intéresser à l’automatisation de la segmentation, qui vous permettra de prendre une pause bien méritée pendant que Marketing Cloud fait le gros du travail pour vous.

Resources /Ressources

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